10 Astuces simples pour différencier les photos réelles des images IA

L'intelligence artificielle pénètre de plus en plus activement dans notre vie quotidienne, et de nombreuses personnes l'utilisent déjà, que ce soit au travail ou pour résoudre des problèmes personnels. Cependant, dans certains cas, les réseaux neuronaux ne nous simplifient pas la vie, mais nous la compliquent plutôt. Par exemple, il est parfois difficile de distinguer les vraies photos des photos générées. Nous avons décidé de rassembler quelques conseils qui peuvent s'avérer utiles dans ce cas.

Pourquoi faire la distinction entre les images générées par l'IA et les images réelles ?

Les canulars photographiques sont apparus bien avant l'avènement de l'intelligence artificielle. Mais si, auparavant, seul un professionnel pouvait modifier une photo ou ajouter des détails inexistants à l’image à l'aide de l'édition et de la retouche de photos, aujourd'hui, n'importe qui peut obtenir la photo souhaitée en réglant simplement certains paramètres du programme. À première vue, il n'y a rien de mal à cela : de nombreuses personnes s'amusent en confiant différentes tâches aux réseaux neuronaux.

Mais certaines personnes malhonnêtes utilisent l'intelligence artificielle pour créer de faux profils dans les réseaux sociaux ou publier de fausses photos et vidéos de célébrités. Ils tentent ainsi d'influencer l'opinion publique ou d'escroquer les utilisateurs. Il est donc particulièrement important aujourd'hui de pouvoir distinguer les vraies photos des fausses. Ce n'est pas une tâche facile, car l'intelligence artificielle évolue constamment et la qualité des images qu'elle crée ne cesse d'augmenter. Une étude récente a montré que seulement 61 % des personnes sont capables de distinguer une image générée par l'intelligence artificielle d'une vraie photo.

Il faut prêter attention aux doigts et aux yeux

L'IA crée des images à partir de toutes les photos disponibles sur le web et de leur description textuelle. Bien que les réseaux neuronaux s'améliorent constamment, une photo réelle peut encore être distinguée d'une image générée par de petits détails. Par exemple, il est encore difficile pour l'IA de dessiner les pupilles et les lobes d'oreille. Ces éléments sont généralement difficiles à voir sur la plupart des photos réelles et sont donc souvent déformés ou flous dans les images générées.

En outre, l'IA n'est pas encore très douée pour dessiner des mains. Souvent, l'image générée peut être facilement identifiée en comptant simplement les doigts. Mais même si le réseau neuronal ne se trompe pas dans le nombre, les ongles paraissent souvent peu naturels, et les doigts eux-mêmes semblent trop longs, trop courts ou tout simplement bizarres. Cela est dû au fait que, dans les photos réelles, les mains ne sont pas toujours au centre de l'attention de l'appareil photo. Cependant, les dernières versions de certains logiciels ont déjà appris à corriger ces erreurs, il ne faut donc pas se fier uniquement à ces paramètres.

L'IA s'embrouille lors de la création de textures et de motifs

L'IA utilise souvent des couleurs vives et peu naturelles pour créer des images. Toutefois, ces couleurs se retrouvent également dans la nature, et il ne faut donc pas juger de l'authenticité d'une photo en se basant uniquement sur cet attribut. Il est préférable d'examiner attentivement les textures et les motifs de la photo. Les réseaux neuronaux s'embrouillent parfois lorsqu'ils dessinent de la laine, des cheveux ou des taches de forme irrégulière, ou lorsqu'ils tentent de donner à l'image une symétrie excessive ou d'estomper les transitions complexes entre les différentes textures.

En observant attentivement la surface de la toile, on peut facilement distinguer une vraie peinture d'une image créée par une IA. Si le réseau neuronal parvient bien à imiter les traits et à copier le style artistique de l'auteur, il ne dessine pas les craquelures de la peinture et autres traces du temps.

Les réseaux neuronaux ont du mal à créer des arrière-plans

L'intelligence artificielle se concentre principalement sur les objets au premier plan, en brouillant l'arrière-plan. Cependant, si tu observes attentivement les personnages et les objets de l'arrière-plan, tu remarqueras que nombre d'entre eux n'ont pas l'air naturels. En général, nous n'y prêtons pas attention lorsque nous étudions le personnage principal de la photo.

Il faut examiner attentivement le texte de la photo

Les réseaux neuronaux génèrent parfaitement des images modernes, mais aussi de vieilles photos en noir et blanc. Cependant, les panneaux, et tout texte en général, sont difficiles à interpréter par l'IA. Souvent, les affiches, posters et autres objets portant des inscriptions ont un aspect étrange dans ces images. Les réseaux neuronaux se contentent généralement de créer des ensembles aléatoires de lettres qui ne forment pas de mots significatifs.

Les images générées ne donnent que peu de détails

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour créer des images de documents et d'objets historiques. Bien qu'à première vue, ces images semblent tout à fait authentiques, elles sont trahies par de petits détails. Par exemple, le réseau neuronal ne "vieillit" pas toujours les objets exposés et n'y dessine pas de plis. En outre, certaines tenues historiques, ainsi que des écrits et des hiéroglyphes peuvent sembler fantaisistes.

L'IA utilise souvent la lumière de manière inappropriée

Les réseaux neuronaux placent parfois la source lumineuse de manière incorrecte ou commettent des erreurs lorsqu'ils dessinent des ombres. Si, après un examen attentif de l'image, tu remarques que les objets de l'image projettent des ombres dans des directions différentes ou que les reflets ne sont pas naturels, il est fort probable que tu sois en présence d'une image générée artificiellement.

L'IA a déjà appris à dessiner des aliments de manière si appétissante que la plupart des consommateurs préfèrent les images générées aux photos réelles. Et comme les réseaux neuronaux ont tendance à présenter les aliments comme plus caloriques, les chercheurs commencent à tirer la sonnette d'alarme.

Souvent, les images créées par l'IA semblent trop parfaites. La surface de l'eau semble irréellement lisse et les feuilles des arbres sont étonnamment lumineuses. Cependant, si tu regardes de plus près, tu remarqueras que les reflets dans l'eau suivent incorrectement les contours des bâtiments et que la lumière tombe sur les branches des arbres sous un angle étrange.

Plus il y a de personnes sur l'image, plus il y a d'erreurs

Si l'IA se débrouille bien avec l'image d'un seul personnage, la nécessité de placer deux personnages dans l'image peut perturber le programme. En conséquence, les membres de l'image créée commencent à s'imbriquer les uns dans les autres et les accessoires ont un aspect étrange. En dessinant des personnes en arrière-plan, le réseau neuronal peut utiliser plusieurs fois la même personne. Grâce à ces signes, il est également facile de distinguer l'image créée de l'image réelle.

L'IA commet souvent des erreurs lors du placement des objets

Comme l'intelligence artificielle ne connaît pas les lois de la physique qui régissent le monde réel, elle peut se tromper sur certains détails. Ainsi, les images créées donneront l'impression que les objets mous sont durs, que les mains se fondent dans les aliments et les tasses, et que les sacs existent séparément des mains qui les portent.

Si tu as encore des questions, tu peux toujours vérifier la photo par le biais d'un logiciel

Les réseaux neuronaux s'améliorent constamment et il devient de plus en plus difficile de distinguer une image créée par l'IA d'une photo réelle. Par conséquent, si tu dois vérifier l'authenticité d'une photo, il est préférable de ne pas chercher les détails toi-même, mais de te tourner vers des logiciels spéciaux qui analysent les images. Lors de l'étude de l'image, ils examinent les pixels et ne sont pas mauvais pour reconnaître les images générées.

D'ailleurs, avec l'IA, on peut imaginer à quoi ressembleraient aujourd’hui nos célébrités du passé préférées.