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Les réseaux neuronaux seront bientôt supérieurs à la vitesse de la réflexion humaine, et en voici 10 exemples

Un réseau neuronal est un type d'intelligence artificielle qui ressemble de près au système nerveux humain. Il se compose de différentes couches d'éléments computationnels séparés (neurones), capables de développer un auto-apprentissage. L'intelligence artificielle se développe beaucoup plus vite que ce que nous pensons, et elle sera bientôt plus intelligente que ses propres créateurs dans de nombreux domaines.

Sympa va t'apprendre aujourd'hui ce que ces réseaux neuronaux savent déjà faire, et ce qu'ils pourront faire dans un très proche avenir. À la fin de cet article, un bonus t'attend, concernant la manière dont l'intelligence artificielle éduque les chats.

1. Modification et traitement d'images.

Grâce aux services de Deep Dream, Prisma et Mlvch, qui utilisent l'intelligence artificielle pour traiter des photos et des vidéos, des millions d'internautes ont appris l'existence des réseaux neuronaux. Ces applications peuvent transformer une simple photo en un chef-d'œuvre du style de Van Gogh ou de Léonard De Vinci. La société Nvidia a présenté un réseau de neurones qui crée de fausses vidéos très convaincantes comme, par exemple, transformer l'hiver en été.

De plus, les réseaux de neurones peuvent non seulement servir à nous amuser, mais ils peuvent aussi exécuter des tâches beaucoup plus sérieuses.

2. Ils font des diagnostics médicaux plus précis que ceux des médecins.

Chaque année, environ 20 millions de personnes meurent de maladies cardiaques. Des chercheurs de l'Université de Nottingham ont téléchargé les données de 295 000 patients vers un réseau neuronal qu'ils ont formé pour évaluer les risques de maladies cardiovasculaires, puis l'ont testé avec plus de 80 000 antécédents cliniques. Si un médecin humain (en utilisant l'échelle standard de l'American College of Cardiology) peut déterminer la probabilité d'AVC chez un patient avec une précision de 72,8%, l'intelligence artificielle le fait avec une précision allant de 74 à 76%. Les chercheurs soulignent que cela pourrait sauver 355 vies de plus par an.

L'application SkinVision, en analysant une photo d'un grain de beauté, peut déterminer avec une précision de 83% s'il est cancéreux ou non.

3. Ils aident à augmenter la production agricole.

Microsoft et l'Icrisat Research Institute ont développé une application permettant d'analyser les données et de déterminer le meilleur moment pour semer, et qui permet également de surveiller l'état du sol afin de choisir les fertilisants et engrais les plus appropriés. Ce projet implique des agriculteurs indiens qui ont commencé à semer leurs cultures après avoir reçu un SMS venant de cette application. Au final, ils ont obtenu une récolte 40% plus importante qu'avant.

4. Ils repèrent les escrocs.

On combat la fraude financière et le blanchiment d'argent depuis longtemps dans le monde entier, mais avec l'avènement des réseaux neuronaux, cette lutte est devenue beaucoup plus efficace. Par exemple, le système de paiement PayPal, utilisant l'intelligence artificielle, compare simultanément des millions de transactions, et y remarque les plus suspectes. De plus, certaines banques utilisent un système d'identification faciale des clients, en comparant les photos de leur base de données avec les images qui sont enregistrées aux guichets de leurs agences. Grâce à cela, l'attribution de prêts à de faux clients ou la circulation de faux documents est maintenant dix fois plus faible.

5. Ils attrapent les criminels.

En septembre 2017, lors d'un festival de la bière tenu à Qingdao, en Chine, un réseau neuronal a aidé à capturer 25 criminels, dont l'un fuyait la justice depuis plus de dix ans. Au total, 18 caméras placées dans les rues étaient connectées à un système de reconnaissance faciale, et seulement une seconde était nécessaire pour détecter ceux qui se cachaient de la police.

6. Ils alertent la présence de requins.

L'Australie occupe la deuxième place, derrière les États-Unis, en ce qui concerne le nombre d'attaques de requins sur les humains. Depuis l'automne 2017, ce pays a recours à des drones dotés d'intelligence artificielle pour patrouiller le long de la côte. Ils ont été développés par le personnel de l'Université Technologique de Sydney, et sont capables de déterminer la présence d'un requin avec une précision de 90%, tandis qu'une personne normale n'est capable de distinguer les requins et d'autres animaux marins que dans 20 à 30% des cas. Si le drone observe un danger, il avertit immédiatement les nageurs à l'aide d'un haut-parleur, et peut même lancer un petit radeau de sauvetage ainsi qu'un dispositif pour envoyer des signaux d'urgence.

7. Ils composent de la musique.

Une intelligence artificielle, sous le pseudonyme d'Aaron, a créé sa première composition musicale en collaboration avec la célèbre chanteuse et actrice américaine Taryn Southern. Dans le vidéoclip Break Free, Aaron est à la fois le compositeur et le créateur de la vidéo.

Le réseau de neurones créé par Sony compose également de la musique inspirée par les œuvres classiques de Jean-Sébastien Bach.

8. Ils écrivent des livres.

Pour pouvoir écrire des livres, les réseaux neuronaux ont tout de même besoin de l'aide d'humains : ces derniers commencent les phrases, et le programme les termine. Les développeurs de Botnik Studios ont importé tous les livres de JK Rowling à une intelligence artificielle, puis ils ont compilé les meilleures variantes proposées par le programme, dans un livre intitulé Harry Potter et le portrait de ce qui ressemblait à un gros tas de cendres. C'est assez étrange comme histoire, mais aussi très amusant. Des perles littéraires abondent, comme par exemple "la chemise de Ron portant l'inscription Ron était aussi vilaine que Ron lui-même."

L'un des livres écrits par l'algorithme japonais, Le jour où un ordinateur a écrit un roman, a d'ailleurs passé la phase de qualification d'un célèbre prix littéraire.

9. Ils battent les humains dans les jeux intellectuels.

Jusqu'à récemment, les experts pensaient que le développement d'une intelligence artificielle capable de jouer à un jeu aussi complexe que le go, prendrait des décennies. En 2015, le réseau neuronal AlphaGo est devenu le premier programme informatique à battre un joueur professionnel et, au printemps 2017, une version plus sophistiquée de ce programme a battu Ke Tse, le joueur le plus talentueux du monde. L'humanité joue à ce jeu depuis 3 000 ans, et le réseau neuronal n'a eu besoin de s'entraîner que 70 heures pour arriver à la surpasser. L'algorithme du programme est universel, donc il est capable d'effectuer d'autres tâches de niveau similaire.

10. Ils conduisent des voitures.

Les véhicules autonomes fonctionnent déjà, comme par exemple les taxis de l'aéroport d'Heathrow, à Londres. Les experts promettent que cette technologie apparaîtra sur le marché de masse d'ici 2025. L'intelligence artificielle ne sera pas seulement guidée par la route, elle reconnaîtra également les obstacles, les évitera, et mémorisera même les préférences de ses passagers, comme la température intérieure, le volume de la musique ou la position des sièges.

Bonus : un réseau neuronal qui éduque les chats.

Robert Bond, ingénieur de la compagnie Nvidia, a rencontré un problème : le jardin préféré de sa femme est devenu en quelque sorte une litière publique pour les chats du quartier. Poser des pièges semblait trop cruel pour Robert, ce qui l'amena à créer un programme capable de reconnaître l'apparence des chats, et d'allumer instantanément le système d'arrosage automatique. L'apprentissage parfait du réseau neuronal n'a pas été immédiat : à quelques reprises, il a confondu l'ombre de Robert avec celle d'un chat, et arrosait son créateur des pieds à la tête. Mais après avoir téléchargé d'autres images de chats sous des angles différents, l'intelligence artificielle a commencé à reconnaître avec une grande précision ces félins, qui ont fini par cesser de venir se soulager sur la pelouse de cet ingénieur imaginatif.

Que penses-tu de cet article ? Penses-tu que l'intelligence artificielle est une bonne chose pour l'Humanité, ou au contraire que l'on devrait s'en méfier, si on ne veut pas se faire diriger un jour par les machines ? Laisse ton opinion dans les commentaires !

Photo de couverture Revolver Entertainment